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脂质组学
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技术简介
脂质是一大类极易溶解于有机溶剂、在化学成分及结构上非均一的化合物，主要包括脂肪酸及其天然发生的衍生物(如酯或胺)，以及与其生物合成和功能相关的化合物。
常见有：脂肪酸类、甘油脂类、甘油磷脂类、鞘脂类、固醇脂类等。
脂质组学重点对样品中的脂质以及与其相互作用的分子进行分析、鉴定，与一般的全代谢组学在目标代谢物的选择上有所差异，技术流程上则相类似。
技术流程
1.采样、预处理；
2.代谢物提取；
3.上机检测；
4.数据采集、信息识别；
5.生物信息学分析；
6.提交报告。
技术说明
GC-MS（气相色谱）
GC-MS作为经典的代谢组学研究手段，相对而言较为成熟、且灵敏度较高，其相对完善的数据库也使得定性更为准确可靠。但由于GC-MS本身的技术特点的限制，其使用范围较窄。
LC-MS（液相色谱）
相对于GC-MS，LC-MS能够处理的样品更多，且样品制备和处理也更为简单，却仍能够保证较高的灵敏度和稳定性。待其数据库进一步完善，其应用范围将更加广阔。
PCA分析
PCA分析（主成分分析）可以了解不同代谢产物在区分不同样品中的权重，筛选差异代谢产物。
PLS-DA分析
PLS-DA（偏最小二乘法-判别分析法)能从复杂的数据中最大限度地提取简化后的信息以供分析。
Pathway分析
主要用于代谢通路分析。